如何优雅地从总统竞选中套利
最近看了篇很有趣的文章，
讲了有两个网站 A 和 B，都对 2020 年美国总统大选开了赌局，A 网站拜登胜出的赔率是 1:0.88，也就是说你可以花 0.88 买一注，
拜登胜出则你拿到 1 块，净赚 0.12，输则什么都没有亏掉那 0.88。B 网站允许你看空，看空拜登胜出（也就是认为拜登不会胜），
赔率就比较高了，是 1.05:0.05，就是你只要出 5 分钱（这里其实包含 1 分钱看空费，简化就不提了，感兴趣可以看原文），如果拜登没有当选，
那你拿到 1.05 净赚 1 块，输则损失掉 0.05。
《健身环大冒险》——也许能让你养成健身好习惯
最近从同事那借(bai)来(piao)了NS的《健身环大冒险》，连续打了三周，马上推到世界9，
感觉按剧情的尿性后面还要至少还有4关，可能又要拖2周，也应该了解了所有要素，就简单来聊聊吧。
初探函数式编程
最近遇到了一些函数式编程的概念，心想我用 Python 的 map reduce 不就是在函数式编程嘛，
但看了半天仍然一头雾水，什么是 UnitBox？flatMap 和 map 差在哪里？于是先学了阮老师的函数式编程入门教程，
唉哟喂，和我原来想的还不一样，Python 这些操作虽然算是函数式编程，但要系统地理解为什么能这样，
还得从头说起。
《死亡细胞》——总有一款玩法适合你
周末在家肝了一天《死亡细胞》，第一次双塔流过了刺客，看了下 Steam 游戏时间记录， 我已经打了 60 个小时了，和《以撒》的 200+ 小时数比起来，简直不值一提。 强忍着“再开一把”的心情关上电脑，第一次通关一款游戏用这么长的时间， 当然这其中有这款游戏现在还是 EA 阶段，难度设计还需要调整的锅， 不过我想从另一方面来谈谈这款游戏给我的不一样的感受。
airflow priority_weight 计算方法
最近发现 airflow 任务执行顺序有些奇怪，于是看了下 airflow 关于权重的处理，解答了心中的疑问。
以最新的稳定版(v1.8-stable)为例，代码总共就这么一小段
@property
def priority_weight_total(self):
return sum([
t.priority_weight
for t in self.get_flat_relatives(upstream=False)
]) + self.priority_weight
